E-Health

Amazon Web Services für Healthcare

Drei Fragen an ... Jens Dommel

Um Genome in kurzer Zeit auszulesen und damit z.B. Blutkrebs zu behandeln, nutzen MedTech-Forschende unter anderem Next-Generation Sequencing über den SageMaker von Amazon Web Services. Wir sprechen mit Jens Dommel, Leiter Healthcare bei AWS über medizinisches Machine Learning in der Cloud.

Authentifizierung in eHealth-Diensten

Digitale Identitäten im Gesundheitswesen

Digitale Identitäten in eHealth-Anwendungen sind technisch anspruchsvoll - manche sind...

Speicher für die Medizin

Ein Genom-Sequenzer = 5 TB Daten

Die Analyse genetischer Daten ist wichtig, um über Biomarker die Entstehung von...

Künstliche Intelligenz in der Diagnostik

LMU Klinikum setzt auf KI-Plattform von deepc

Das LMU Klinikum München setzt auf die KI-Plattform von deepc. Ziel ist ein einfacher...

KI in der Medizinischen Bildgebung

Wird MONAI mit MAPs zum neuen Standard?

Um ein KI-Modell leicht in ein bestehendes Klinik-Ökosystem zu integrieren, wird es...

Telemedizin-Plattform von Cisco

Erste zertifizierte Video-Sprechstunde

Cisco und avodaq bieten marktweit die einzige zertifizierte Videosprechstunde als Teil...

Medizinische Workflow-Assistenten

Sprechen statt Schreiben

Die Verwaltungslast ist hoch: Medizinisches Personal muss den gesamten...

Medizinische Diagnostik

Bessere KI-Algorithmen durch Quantencomputing?

Künstlicher Intelligenz in der medizinischen Bildgebung fehlt es häufig an ausreichend...

Integrationsplattform für Medizingeräte

Digitalisierung braucht Konnektivität

Ein Hindernis bei der Digitalisierung im deutschen Gesundheitswesen ist die Vielfalt...

Neue Mathworks-Releases 2022b

Model Based Design mit Medical-Tool

Die im neuen Mathworks-Release 2022b enthaltene Medical Imaging Toolbox hilft Diagnose-...